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原标题:混合云优等生,IBM云计算是如何炼成的宝马娱乐

浏览次数:169 时间:2019-12-04

作者|小葳

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导读:混合云和多云时代,IBM云计算的差异化优势在哪?

IBM Think大会向来被誉为全球科技界的风向标。

“亲爱的科技,我看见数字化重塑已经全面揭开新篇章,但企业该何去何从?”

在Think 2019上,IBM提出了数字化重构2.0的观点,企业80%的关键应用将在这一阶段通过转型完成上云,而这一阶段的商业数字平台需要衔接从改变客户体验向内推的和从改造核心应用向外推的数字化转型,人工智能将嵌入到这样的数字平台进而扩散到企业的方方面面,而这就需要Purpose-built计算架构,于2018年两次夺得了全球超算冠军的SUMMIT超级计算机就是典型代表。

“由内而外发挥数据潜力,深化人工智能,部署混合云环境,转型关键业务。”

今天,企业则面临着10~20种公有云以及公有云与私有云对接的混合云资源,此外还需要为上千种关键应用对接数十种数据源,这就是当今企业走入数字化重构第二篇章的真实计算环境。在这种情况下,企业应该如何构建“Purpose-built(面向企业级计算任务)”的基础架构呢?

不久前的2019 IBM中国论坛上,IBM对于企业数字化重塑的新挑战给出了一个言简意赅的回答。数据价值的挖掘、人工智能的落地、关键业务的转型,都离不开一个基础:混合云架构。

在IBM Think 2019上亮相的基于全新POWER9芯片的Power服务器的新技术,能够满足多云和混合云环境中的企业关键应用上云的多样化需求。香港国际机场就采用了Power服务器和PowerAI Vision视频分析以提高机场的运营效率和安全。浪潮商用机器公司作为在中国市场落地Power9平台的领军者,将结合本地数字化转型需求,引领中国企业的数字化重构2.0之路。

据IBM商业价值研究院预估,到2021年,98%的受访组织机构计划采用混合架构,但仅有38%的组织机构将拥有运行混合环境所需的程序和工具。如何帮助企业跨越这一巨大鸿沟,已经成为云计算的核心要务。

在数字化重构2.0阶段,企业面临着复杂的多云环境。据IBM商业价值研究院预估,到2021年,98%的受访组织机构计划采用混合架构,但仅有38%的组织机构将拥有运行混合环境所需的程序和工具。而IDC预测是90%的组织将采用集成的混合云工具和策略,以在2024年之前支持多种应用和场景。此外,企业还要普遍面对上千种SaaS云应用和20余种数据源。

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为了助力客户在混合的多云环境中获得成功,Power9平台将进入IBM Cloud中,新的Power Systems Virtual Server on IBM Cloud将从2019年春季开始在部分IBM Cloud数据中心对外提供服务。现有的AIX和IBM i的用户可以将该服务用于灾难恢复、开发测试环境以及部分IT基础设施迁移等任务。随着AIX和IBM i上云,运行内部部署AIX和IBM i系统的管理员如今可在云中使用相同的工具、工作流和增强功能。AIX和IBM i进入云,作为企业关键业务负载的重要组成部分,将有助于推进企业的数字化转型之旅以及云采用。加上已有的Power AI on IBM Cloud和SAP HANA on Power Systems on IBM Cloud等云服务,中国企业将有机会获得更多的数字化Power。

从公有云到混合云,云计算迈进第二篇章

浪潮商用机器K1 Power系列纵向扩展服务器提供了7大云化技术,包括Power Enterprise Pool、PowerVM虚拟化、KVM on Power、PowerVC高级虚拟化管理平台、Docker on Power等,支持不同层次和规模的虚拟化及云化。

“目前,IT行业正在迈向云与数字化的新篇章,出现了一些新的游戏规则。IBM希望既为企业提供蓝本也要提供落地能力。”IBM大中华区云计算与认知软件业务总经理张永健认为,云与数字化进入新的篇章,主要由四大变化驱动:

浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧表示:“我们越来越强烈地感受到科技正在深刻地改变着人类的生产生活。作为科技创新的主要驱动力之一,计算也步入了崭新的阶段,那就是围绕AI、云计算、大数据、区块链、量子计算等新技术,不断创造新的应用场景和业务模式。在这样的背景下,我们将基于开放的Power技术,致力于通过自主研发,打造面向中国用户的适合多业务场景的计算解决方案,赋能企业数字化转型。”

一、 从消费者驱动创新到企业驱动创新。如果把“互联网+”时代看作第一篇章,企业更多是根据消费者需求和市场环境,提升服务和用户体验。那么在第二篇章下,企业从自身转型升级的角度,带动产业创新。这也正是IBM一直强调的数字化转型正在从“由外而内”到“由内而外”驱动。

数字化重构2.0的人工智能战略需要端到端的全方位人工智能,结合软硬件紧密配合、相互优化,让企业客户在使用专为人工智能设计、优化和加速的基础设施时,就能了解到性能提升的潜力,让企业更快地获得洞察价值,支持更大规模的企业级人工智能项目。

二、 AI从实验室走向实战,嵌入业务流程。AI技术落地,要解决真实场景中的实际问题。

在IBM Think 2018时,运行在Power Systems 服务器上的SnapML机器学习库,在以广告为主的数据集上运行机器学习,就以超过谷歌云(Google Cloud)TensorFlow的46倍速度创下了万亿级数据集的全新纪录(从70分钟降低到91.5秒)。SnapML具有三大差异化特点:基于并行数据框架,可针对大规模数据集迅速扩展计算规模,这对大型应用来说尤为重要;与GPU硬件集成,充分利用GPU的并行计算能力,以及Power服务器的NVLINK 2.0大通道GPU-CPU数据传输技术;优化的稀疏数据架构,可以更好处理机器学习。

三、从用户应用推动云发展,到关键工作负载推动云发展。目前,全球80%的数据位于企业防火墙内,企业80%的工作负载包括很多核心应用没有上云,关键任务的转型将是企业共同的挑战。

但SnapML的意义并不是为了比拼谷歌的TensorFlow,而是为了解决企业级计算的特殊需求,特别是实时调整模型和进行实时预测等情景,例如对于能源网络的持续入侵就需要实时训练或实时增量训练模型以识别全新的入侵模式。SnapML在2018年又进行了大量改进,包括集成新的自动化功能,让企业用户可以更容易完成模型选择和超参数调整等机器学习任务。新的SnapML自动学习架构,并在5个数据集上运行企业应用案例,如预测旅客错过航班的可能性、有人点击在线广告的可能性、求职者的最优薪酬等,Power服务器上所达到的精度高达竞争架构的10倍及以上水平。

四、从公有云为主到混合云为主,开放、多云是明确可见的趋势。IBM 商业价值研究院的调研报告显示,85%的受访企业已经在多云环境中运营,而98%的企业计划在3年内使用混合、多云的服务。有41%的公司制定了多云管理策略,有38%的公司拥有运行多云环境的程序和工具。

IBM Think 2019期间,宣布一步把PowerAI Enterprise与Watson结合起来,推出了全新的Watson Machine Learning Accelerator。PowerAI Enterprise是基于Power系统的软硬优化结合的人工智能全生命周期管理平台软件,包括SnapML以及从安装、配置、模型训练一直到移入生产环境等全过程。而WatsonML Accelerator又进一步与WatsonML相结合,这样就让Power系统可以支持从开源机器学习框架一直到Watson机器学习在内的各种机器学习框架,满足企业应用的多种需求。

在新变革推动下,无论企业此前处在数字化转型的哪一阶段,都面临着更复杂的挑战。如何制定最适合企业自身的云策略、实现关键任务转型、推动核心应用现代化,同时兼顾安全合规问题?在混合、多云的环境下,企业需要的是的涵盖规划设计、迁移、建设、管理在内的全栈解决方案。

2019年,在中国市场,浪潮商用机器将旗下Power全新服务器产品将为企业数字化转型和数字化重构带来完整的企业AI解决方案的计算平台,助力中国企业构筑面向未来的IT新架构。浪潮商用机器全线产品均采用了POWER9处理器,每核性能较POWER8可提升40%,具备NVLink2.0、CAPI 2.0及New CAPI三位一体的领先硬件加速优势,深度学习框架性能超x86近4倍。加上SnapML、PowerAI Enterprise、WatsonML以及浪潮商用机器的国产人工智能解决方案,可帮助中国企业面向未来业务发展突破计算瓶颈,多层次推进移动互联时代的数字化转型,同时衔接未来的数字化重构。

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在IBM Think 2019上,可以清晰地看出Power Systems的产品策略:自下而上的企业混合云计算架构和自上而下的企业AI计算架构,中间就是通过Kubernetes平台对接,以及通过Kubernetes形成跨公有云、私有云和混合云的计算与部署能力,从而多层次、多方位、多模式地满足企业用户数字化转型与数字化重构的需求。

IBM大中华区云计算与认知软件业务总经理张永健

中国企业的信息化和数字化进程与西方企业的历程不尽相同。中国企业利用IT技术分成几个阶段:第一个阶段是1990年代到2000初的企业信息化;第二个阶段是在2000年中下旬开始的数字化,数字化是因为移动技术和智能手机的出现,企业开始利用移动终端把部分信息化的功能延伸到前端;第三阶段则需要把数字化场景引入到整个企业,这就是数字化转型阶段,通过一个大数据平台把整个企业业务连起来;数字化转型之后,还需要数字化重构,也就是在企业大数据平台之上,利用人工智能、机器学习等重新优化流程、刷新客户体验、创新商业模式。

面向云原生,通过云集成实现业务集成

当前中国的企业处于从信息化到数字化到数字化转型和数字化重构的各个阶段,不同行业和不同企业的进程非常不一样,即使是同一家企业内部的不同部分和分公司也处于不同的阶段,对于这样复杂的局面就更需要可以渐进和可持续的企业信息基础设施。而Power服务器技术则可满足从人工智能到SAP HANA内存计算甚至到全球第一高性能计算的顶级需求,结合公有云及云集成技术,可无缝满足企业对于私有、公有和混合云环境中的各类需求。

“过去几年我们的策略方向没有改变,我们就是混合云公司。”在谈到IBM云计算的整体战略时,张永健这样强调。IBM一直是混合云的倡导者,在业内也首次提出多云的概念。

实际上,IBM宣布IBM i、AIX及Linux等操作系统也将作为IBM公有云服务架构的一部分对外提供服务后,浪潮商用机器Power将为用户提供支持多种计算模式的混合云平台,并且更为灵活。不仅如此,还兼容传统企业IT资产以及新兴计算应用。再加上浪潮商用的国产化产品与解决方案,以及集成的浪潮云软件,将成为中国企业面向未来数字化重构的重要技术方案选型。

立足混合云和多云,IBM的云平台、产品和解决方案更加面向云原生,更加聚焦集成与整合。IBM帮助企业将工作流在不同的云环境、甚至不同云供应商的环境中无缝迁移,让企业加速拥抱云原生应用。通过集成不同的云,整合应用和数据,最终实现企业关键业务转型和业务集成。

IBM Think 2019归来再看国内企业的AI与混合云架构,将不再是宏观的战略蓝图和布局,而是十分细致的技术产品和方案。如果说宏观的战略往往让企业掉到坑儿里,那么细致的技术产品与方案才是真正通往未来的坚实路面。2019年,面向企业IT体系重构,浪潮商用机器有限公司副总经理傅斌表示:“在企业IT架构升级中,浪潮商用机器不仅仅要帮助企业客户将传统应用与最新的POWER技术结合实现业务升级,还要携手客户,通过混合云、人工智能的方式,实现整个IT基础架构的质变和飞跃。”开发IBM技术

2017年推出的IBM Cloud Private私有云平台,目前已有300 多位客户采用。ICP基于Kubernetes容器平台构建,支持X86、Power Linux等系统,支持将传统应用迁移到云端,也支持通过容器、微服务架构快速开发部署云原生应用。

公有云方面,IBM在 19 个国家和地区拥有 60 多个全球云数据中心,用户可将数据和应用全方位部署到全球6个地区和18个可用区域内。IBM与生态伙伴的合作加速了混合云环境下的无缝整合,例如IBM Cloud for VMware Solution支持将企业本地的VMware工作负载无缝迁移到云端。

帮助传统行业大客户快速上云是IBM云计算一大优势。IBM在4个月时间内帮助美国航空将其官网、自助值机等移动应用与核心工作负载都迁移在IBM云上。2018年,IBM为国内某银行打造了“无界开放银行”API BANK,打通金融服务与各行各业场景,并实现银行与合作伙伴的生态共享,目前该平台已为超过500万B端和C端用户提供服务。

在混合云和多云方面,IBM坚持开源开放的基础架构,并持续交付强大的管理平台、集成平台和服务,帮企业简化复杂管理,提升效率,节省成本和时间。2018年,IBM多云管理平台(Multicloud Manager)上线,通过仪表板界面,企业可以处理不同云环境下的多达数千个Kubernetes应用程序,并进行一致性、自动化的统一管理。

在今年2月的IBM Think 2019 大会期间,IBM又发布了几款重量级混合云新产品,包括IBM云集成平台(IBM Cloud Integration Platform)以及几项重要的IBM混合云服务。

IBM云集成平台是一种基于容器并融合了微服务的敏捷集成架构,通过微服务架构编写代码,将关键的集成功能汇集到一个统一的平台,极大提升了代码集成效率。集成专家可以一次性编写、测试、保护代码,并将代码存储在平台上重复使用。IBM云集成平台在API管理、应用集成和数据集成方面都有敏捷性、扩展性,可以帮助企业将进行集成所需的时间和成本减少1/3。

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